■ AI活用能力は競争力
様々なボードゲームの中で、最も場合の数が多く論理的な判断力まで求められる「碁」で、2016年AIが人間と対局し、勝利を収めたの歴史的な事件以来、技術の発展はより速くなっています。現在AI技術は、人間が職場、学校、家庭で行われるほとんどの仕事を代替するだけではなく、人間ができなかった仕事までやり始めています。
したがって、就活、昇進などを目前にしている時、今は同じ人間同士だけではなくAIと競争しなければなりません。
AIは本質的にSW技術なので、全ての業務を光の速度で処理します。したがって、業務にかかる時間とコストは人間に比べて数百分の１以下で処理できます。既に碁で経験したように、AIと直接対決すればほとんど全ての人が完敗を免れません。
しかし、AIを恐れて、その存在にわざと背を向けたり、無視するやり方では問題を解決することはできないでしょう。
それなら、AIに負ける前に、自らAIの活用方法を学び、これまで自分のやってきた仕事を、より素早く簡単に処理するのはどうでしょう。AIに仕事を任せて、時間的に余裕ができると、以前とは変わった世界をゆっくり観察すれば、新しい価値とチャンスを発見することもできるはずです。今は人間の役割も大きく変わる必要がある時代です。
もちろん、全ての人々が新しいAI技術を自分で作り出す必要はありません。既にあるAIサービスをビジネスや日常に上手に活用し、新たな変化を引き出すAI活用能力を備えれば、あなたはより快適な生活を楽しむことができるでしょう。
AIと直接競争すれば百戦百敗する。
AIに仕事を取られて、追われた前に
自分がAIに仕事をさせることが最善の解決策！
Appは業務を自動化する初期的人工知能
AppにAIが適用され、飛躍的な発展が可能
■ AIとAppの相関関係
今までのアプリ(App) は、職場と社会の各所で人に代わって業務を処理してくれる魔法のような存在です。アプリは業務処理を自動化する能力があり、初期の人工知能といえます。
しかし、アプリは人が仕事の処理方法、処理の手順と条件などを明確に提示しなければ動作できません。様々な要因がもつれて定型化し難い自然現象や人間心理、社会的行動などはアプリで処理する対象ではありませんでした。
しかし、最近の人工知能技術で、複雑で定型化し難い現象の中で動作する一種のルールや方程式を発見することが可能になり、人間に足りない知的能力をAIが補完する役割も増えています。
したがって、今まで人間が定型化可能だった業務だけを処理できたアプリが、その限界を超えて一段と高いレベルに飛躍することができる時点がまさに今かもしれません。
■ マシンラーニング (機械学習)とAI(人工知能)の違いとは？
一般的にAIを実装するためには、自然現象や社会活動を観測・収集した膨大なデータ、すなわちビックデータが求められます。各分野の専門家がデータの特性と構成を分析し、相互連関性や因果関係を識別します。この結果を電算装置に投入して学習させる過程をマシンラーニングと呼び、マシンラーニングに必要なソフトウェア技術インフラをAIプラットフォームと言います。
このマシンラーニングを活用すれば、今までの人が理解できなかった自然現象や人間社会の心理や行動などで因果関係を明らかにできるし、原因と結果の間で作用する規則や方程式まで明確に証明できます。現在発生している
現象を説明し、今後の可能性を予測することができる
新しい形の知能がAIです。
マシンラーニングが人間の知識の幅と深さを無限に拡張する
以前には不可能であったことが可能になる
■ AIの知能タイプは普遍型と目的型
現時点でAIは、普遍型知能と目的型知能に分けることができます。普遍型は音声・画像を認識し、外国語を通訳・翻訳、気象予報、伝染病の拡散経路を把握など誰でも日常で利用する共用的なタイプのAIです。
一方、目的型知能は特定の産業やある企業が直面している問題を解決するために利用されます。
例えば、MRIの診断、消費者が好む商品・サービスのおすすめ、学生毎の学習カリキュラム構成など、目的を達成するための知能タイプです。
普遍型知能は社会の全分野で適用が可能であり、今後のビジネスの世界を先取りする最も強力な手段とされています。Google、Amazon、MSなど、多くのグローバルテクノロジ企業が命をかけて投資をしています。
目的型知能は、先に普及されている普遍型知能を現場で適用してみると、AIの理解と利便性と革新の効果を体験した人々が、積極的にAI適用を推進し始めています。
既にショッピング、診療、教育など様々な業界で競争力を確保するため、AIを研究・開発し現場に提供しています。したがって、今後はこのような目的型AI知能が企業の経営を左右する最も核心的な経営戦略になることはもう明らかです。
普遍型AIは人類共通の問題を解決する手段
既に数多くの共用AIサービスで提供している
このようなAIを活用する能力が競争力になる
■ 結局、AIはアプリに搭載して活用する
AIが人の認識と判断を代わりにする、または今までの知的能力の限界を超える人工知能をビジネスや日常生活で活用するためには必ずアプリで作る必要があります。利用者に処理対象を示し、処理結果を実際の活用できる形で加工して提供する全てのプロセスがアプリです。
アプリは上記の通り、初期の人工知能として、仕事を人の代わりに処理する役割を担っていました。ただし、これまでは人が明確に定義できる仕事だけがアプリの対象でした。
しかし、AI技術が融合し、これまで人間の知的能力ではでできなかったこと、コスパが悪くてできなかったことをアプリの機能の一部として取り込むことができるようになりました。今後の世界でAIが絶対的に重要であることを否定する人は見当たりません。
注目を集めているAIを日常で活用するには、まずアプリを制作する能力を確保する必要があります。結果的にAIはある業務を処理するアプリを作るために求められる部品の一種が進化した形ともいえます。
それゆえ、これから繰り広げられるAIの時代には、アプリを作って活用する能力が全ての人々に求められる必須の技術であり、普遍的教育になります。
AIを活用するには、アプリで制作するしかない。
だからこそ、アプリ制作能力が必須手段となる。
■ 最も簡単なAI活用ツール「SmartMaker」
AI機能をアプリ・プログラム内部に構成するためには、今まではPython、Java、C++などのプログラム言語を使用しなければなりませんでした。しかし、比較的簡単にAIを適用できると評価されえるPythonまでも、プログラムに知識がない一般人の立場では活用はおろか、習得することも難しいです。自分が作るアプリ・プログラムにAIを適用することも簡単ではないですが、より深刻な問題はそれを含んだアプリの全ての機能をPythonで作成することです。これほどまでにできる人は100人中2~3人しかいません。
SmartMakerソリューションは、その自体がアプリ・プログラムを制作し、運用するSW工学分野に業界初で人工知能を適用して、利用者がWord文書を作成するように、ソリューションに要求を定義すると、他の作業は全部AIが自動で処理する新技術を採択しています。
したがって、SmartMakerの基本的な役割は、利用者が自分の経験や知識、アイデアを含めてアプリを作って、ビジネスや日常に適用して仕事を自動処理することをサポートすることです。
AIを活用するためPythonを学ぶのは難しすぎる
一般人も活用できるAIツール、SmartMaker
それに音声認識、画像認識、通・翻訳サービスなどの普遍的な人工知能を直接活用する機能も基本的に提供しています。Google、Amazon、MSなどのグローバル企業がサービスしている様々なAIサービスをコーディング作業なしで、クリックで自分のアプリプログラムに構成でき、事業競争力を強化でき、日常生活の利便性も画期的に向上できます。
だけではなく、企業、機関、団体などで、様々な目的で開発した目的型の人工知能も、単純にクリックして自分のアプリプログラムの内部に適用するAIアダプター技術も提供しています。
このようにAI技術を一般人も利用可能で、素早く、最も簡単に学ぶことができ、経済的に活用できる技術は「SmartMaker」ソリューションだけだと断言します。
■ 最も簡単なAI活用ツール「SmartMaker」
AIが何か、どうして必要かはもう問題ではない
自分の人生に役に立つか、どう活用するか
このような疑問があなたの成功の鍵となるー
■ マシンラーニング(機械学習)とAI(人工知能)の相関関係
biz_partner@smartmaker.com
050-3557-7060
user_service@smartmaker.com
050-3718-7060
